Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Segmentation d'instance
Technique avancée qui segmente chaque objet individuellement dans une image, en distinguant les différentes instances de la même classe sémantique.
Segmentation panoptique
Approche unifiée combinant segmentation sémantique et segmentation d'instance pour fournir une compréhension complète de tous les pixels de l'image.
U-Net
Architecture de réseau neuronal convolutif avec structure encodeur-décodeur et connexions skip, optimisée pour la segmentation médicale et biologique.
Superpixels
Groupes de pixels connexes partageant des caractéristiques similaires (couleur, texture), utilisés comme primitives pour réduire la complexité computationnelle.
Watershed
Algorithme de segmentation basé sur la topographie qui traite l'image comme un relief topographique pour identifier les bassins versants et les lignes de partage.
DeepLab
Famille de modèles de segmentation sémantique utilisant des convolutions atrous pour capturer le contexte multi-échelle sans perdre de résolution spatiale.
FCN (Fully Convolutional Network)
Première architecture de deep learning entièrement convolutive permettant la segmentation pixel par pixel en remplaçant les couches fully-connected par des convolutions.
Active Contours
Méthode de segmentation paramétrique utilisant des courbes déformables qui évoluent sous l'influence de forces internes et externes pour délimiter les objets.
Crecimiento de Regiones
Algoritmo iterativo de segmentación que agranda regiones a partir de puntos semilla añadiendo píxeles vecinos que cumplen criterios de homogeneidad.
Corte de Grafos
Enfoque de segmentación basado en la teoría de grafos que formula el problema como una minimización de energía de corte en un grafo construido a partir de la imagen.
Umbralización
Técnica de segmentación binaria que clasifica los píxeles en dos categorías comparando su intensidad con uno o más umbrales predefinidos.
Desplazamiento de Media
Algoritmo de clustering no paramétrico que identifica los modos en la distribución de píxeles en el espacio color y espacial para la segmentación.
GrabCut
Algoritmo de segmentación interactivo basado en corte de grafos utilizando modelos de mezcla gaussiana para modelar el primer plano y el fondo.
CRF (Campo Aleatorio Condicional)
Modelo probabilístico discriminativo utilizado para refinar los resultados de segmentación modelando las dependencias espaciales entre píxeles vecinos.
Convolución Atrous
Operación de convolución con agujeros que aumenta el campo receptivo sin aumentar los parámetros, esencial para la segmentación semántica.
IoU (Intersección sobre Unión)
Métrica de evaluación estándar que mide el solapamiento entre las máscaras de segmentación predichas y las verdades terreno.