Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Сегментация экземпляров
Продвинутая техника, которая сегментирует каждый отдельный объект в изображении, различая различные экземпляры одного семантического класса.
Паноптическая сегментация
Унифицированный подход, объединяющий семантическую сегментацию и сегментацию экземпляров для обеспечения полного понимания всех пикселей изображения.
U-Net
Архитектура сверточной нейронной сети со структурой кодировщик-декодер и соединениями с пропусками, оптимизированная для медицинской и биологической сегментации.
Суперпиксели
Группы связанных пикселей, имеющих схожие характеристики (цвет, текстура), используемые как примитивы для снижения вычислительной сложности.
Алгоритм водораздела
Алгоритм сегментации, основанный на топографии, который обрабатывает изображение как топографический рельеф для определения водосборных бассейнов и линий раздела.
DeepLab
Семейство моделей семантической сегментации, использующих атрусовые свертки для захвата многомасштабного контекста без потери пространственного разрешения.
FCN (Fully Convolutional Network)
Первая архитектура глубокого обучения полностью на свертках, позволяющая сегментацию пиксель за пикселем путем замены полносвязных слоев на свертки.
Активные контуры
Метод параметрической сегментации, использующий деформируемые кривые, которые эволюционируют под влиянием внутренних и внешних сил для очерчивания объектов.
Region Growing
Итеративный алгоритм сегментации, который увеличивает регионы, начиная с опорных точек, добавляя соседние пиксели, отвечающие критериям однородности.
Graph Cut
Подход сегментации, основанный на теории графов, который формулирует проблему как минимизацию энергии разреза в графе, построенном из изображения.
Thresholding
Техника бинарной сегментации, которая классифицирует пиксели на две категории, сравнивая их интенсивность с одним или несколькими предопределенными порогами.
Mean Shift
Непараметрический алгоритм кластеризации, который идентифицирует моды в распределении пикселей в цветовом и пространственном пространстве для сегментации.
GrabCut
Интерактивный алгоритм сегментации, основанный на разрезании графа, использующий модели гауссовых смесей для моделирования переднего плана и фона.
CRF (Conditional Random Field)
Дискриминативная вероятностная модель, используемая для уточнения результатов сегментации путем моделирования пространственных зависимостей между соседними пикселями.
Atrous Convolution
Операция свертки с дырами, которая увеличивает рецептивное поле без увеличения параметров, существенная для семантической сегментации.
IoU (Intersection over Union)
Стандартная метрика оценки, измеряющая перекрытие между предсказанными масками сегментации и эталонными значениями.