AI用語集
人工知能の完全辞典
インスタンスセグメンテーション
画像内の各オブジェクトを個別にセグメント化し、同じ意味クラスの異なるインスタンスを区別する高度な手法。
パノプティックセグメンテーション
セマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションを組み合わせ、画像の全ピクセルを包括的に理解する統一的アプローチ。
U-Net
エンコーダー-デコーダー構造とスキップ接続を備え、医療・生物分野のセグメンテーションに最適化された畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ。
スーパーピクセル
類似の特徴（色、テクスチャ）を共有する連結したピクセルのグループ。計算量を削減するためのプリミティブとして使用される。
ウォーターシェッド
画像を地形の起伏として扱い、流域と分水嶺を特定してセグメンテーションを行う、地形学に基づくアルゴリズム。
DeepLab
空間解像度を損なうことなくマルチスケールの文脈を捉えるために、拡張畳み込みを使用するセマンティックセグメンテーションモデルのファミリー。
FCN (Fully Convolutional Network)
全結合層を畳み込み層に置き換えることで、ピクセル単位のセグメンテーションを可能にした、初の完全畳み込み型ディープラーニングアーキテクチャ。
アクティブコンター
内部力と外部力の影響下で変形する可変曲線を用いてオブジェクトの輪郭を定義する、パラメトリックセグメンテーション手法。
リージョングローイング
反復的なセグメンテーションアルゴリズムで、均一性の基準を満たす隣接ピクセルを追加して、シードポイントから領域を拡大します。
グラフカット
グラフ理論に基づくセグメンテーションアプローチで、画像から構築されたグラフでのカットエネルギーの最小化として問題を定式化します。
しきい値処理
ピクセルの強度を1つまたは複数の定義済みしきい値と比較することで、ピクセルを2つのカテゴリに分類するバイナリセグメンテーション技術。
平均シフト
セグメンテーションのために、色空間と空間でのピクセル分布のモードを特定するノンパラメトリッククラスタリングアルゴリズム。
グラブカット
前景と背景をモデル化するためにガウス混合モデルを使用する、グラフカットに基づくインタラクティブなセグメンテーションアルゴリズム。
条件付き確率場 (CRF)
隣接するピクセル間の空間的依存関係をモデル化することで、セグメンテーション結果を精製するために使用される識別的確率モデル。
空洞畳み込み
パラメータを増やすことなく受容野を拡大する、空洞のある畳み込み操作で、セマンティックセグメンテーションに不可欠です。
交差結合
予測されたセグメンテーションマスクとグラウンドトゥルース間の重複を測定する標準評価メトリック。