Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Segmentation d'instance
Technique avancée qui segmente chaque objet individuellement dans une image, en distinguant les différentes instances de la même classe sémantique.
Segmentation panoptique
Approche unifiée combinant segmentation sémantique et segmentation d'instance pour fournir une compréhension complète de tous les pixels de l'image.
U-Net
Architecture de réseau neuronal convolutif avec structure encodeur-décodeur et connexions skip, optimisée pour la segmentation médicale et biologique.
Superpixels
Groupes de pixels connexes partageant des caractéristiques similaires (couleur, texture), utilisés comme primitives pour réduire la complexité computationnelle.
Watershed
Algorithme de segmentation basé sur la topographie qui traite l'image comme un relief topographique pour identifier les bassins versants et les lignes de partage.
DeepLab
Famille de modèles de segmentation sémantique utilisant des convolutions atrous pour capturer le contexte multi-échelle sans perdre de résolution spatiale.
FCN (Fully Convolutional Network)
Première architecture de deep learning entièrement convolutive permettant la segmentation pixel par pixel en remplaçant les couches fully-connected par des convolutions.
Active Contours
Méthode de segmentation paramétrique utilisant des courbes déformables qui évoluent sous l'influence de forces internes et externes pour délimiter les objets.
Crescimento de Região
Algoritmo iterativo de segmentação que expande regiões a partir de pontos semente adicionando pixels vizinhos que atendem a critérios de homogeneidade.
Corte de Grafos
Abordagem de segmentação baseada na teoria dos grafos que formula o problema como uma minimização de energia de corte em um grafo construído a partir da imagem.
Limiarização
Técnica de segmentação binária que classifica pixels em duas categorias comparando sua intensidade com um ou mais limiares predefinidos.
Mean Shift
Algoritmo de clustering não paramétrico que identifica modos na distribuição de pixels no espaço de cor e espacial para segmentação.
GrabCut
Algoritmo de segmentação interativo baseado em corte de grafos que usa modelos de mistura gaussiana para modelar o primeiro plano e o plano de fundo.
CRF (Campo Aleatório Condicional)
Modelo probabilístico discriminativo usado para refinar os resultados de segmentação modelando as dependências espaciais entre pixels vizinhos.
Convolução Atrous
Operação de convolução com buracos que aumenta o campo receptivo sem aumentar os parâmetros, essencial para segmentação semântica.
IoU (Intersecção sobre União)
Métrica de avaliação padrão que mede a sobreposição entre máscaras de segmentação previstas e os ground truths.