قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تتبع الكائنات
عملية خوارزمية تتمثل في تحديد موقع ومتابعة كائن واحد أو أكثر متحرك في تسلسل فيديو إطارًا بإطار، باستخدام معلومات مكانية وزمانية.
فلتر كالمان
خوارزمية تكرارية لتقدير الحالة تتنبأ بالموضع المستقبلي لكائن بناءً على حركته السابقة وتصحح هذه التنبؤات بالملاحظات الجديدة.
ديب سورت
خوارزمية تتبع متعددة الكائنات التي تجمع بين كاشف الكائنات وفلتر كالمان وشبكة إعادة تعريف عميقة للحفاظ على هوية الكائنات على مدى تسلسلات طويلة.
تتبع الكائنات المتعددة (MOT)
تخصص في تتبع الكائنات يهدف إلى متابعة كيانات متعددة ومتميزة في وقت واحد في تسلسل فيديو مع إدارة التفاعلات والحجب بينها.
تتبع الكائن الواحد (SOT)
نموذج تتبع حيث يتم متابعة كائن واحد محدد مسبقًا عبر تسلسل فيديو، يُهيأ عادةً يدويًا في الإطار الأول.
الشبكات السيامية
هيكل شبكات عصبية توأم تتعلم دالة تشابه لمقارنة قالب الكائن الهدف بالمناطق المرشحة في الإطارات التالية.
مرشحات الارتباط
نهج تتبع قائم على الارتباط في المجال الترددي الذي يزيد من استجابة الارتباط بين نموذج الكائن ومناطق البحث لتحديد الموقع بشكل فعال.
مقطع تتبع
جزء زمني مستمر لمسار كائن، يمثل تسلسلًا من الكشوف المتتالية التي تنتمي إلى نفس الكيان قبل الدمج مع أجزاء أخرى.
Re-Identification (Re-ID)
تقنية تسمح بالتعرف على نفس الكائن بعد فترة من الغياب أو الانسداد من خلال مقارنة خصائص المظهر الفريدة الخاصة به.
Tracking-by-Detection
استراتيجية تتبع تفصل بين اكتشاف الكائنات في كل إطار والربط الزمني للاكتشافات، باستخدام عادةً كواشف CNN المدربة مسبقًا.
Particle Filter
طريقة مونت كارلو المتسلسلة التي تمثل توزيع الاحتمالات لحالة الكائن بمجموعة من الجسيمات المرجحة للتعامل مع الحركات غير الخطية.
Mean Shift
خوارزمية تكرارية للتجميع غير المعلمية تجد الوضع لتوزيع الاحتمالات لتحديد موقع الكائن باتباع اتجاه أعلى كثافة للميزات.
CAMShift
امتداد متكيف لـ Mean Shift يقوم بتعديل حجم نافذة التتبع ديناميكيًا بناءً على عزوم توزيع لون الكائن.
Online Tracking
نهج تتبع يعالج الإطارات بشكل متسلسل ويحدث المسارات في الوقت الفعلي دون الوصول إلى الإطارات المستقبلية.
Offline Tracking
طريقة تتبع تحسن المسارات على الفيديو الكامل، مما يسمح بتصحيح أخطاء الارتباط بشكل رجعي.
Feature Matching
عملية تحديد التطابقات بين نقاط الاهتمام أو الواصفات البصرية من إطار إلى آخر لضمان استمرارية التتبع.
الخوارزمية المجرية
خوارزمية أمثلية توافقية تستخدم لحل مشكلة التخصيص بين الاكتشافات الحالية والمسارات الموجودة في تتبع الكائنات المتعدد.