এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
বিভাজক হাইপারপ্লেন
এন-মাত্রিক স্থানে এন-১ মাত্রার একটি উপস্থান যা স্বাভাবিক তথ্য এবং উৎসের মধ্যে সর্বাধিক মার্জিন তৈরি করে, শ্রেণীবিভাগের সীমানা হিসেবে কাজ করে।
সাপোর্ট ভেক্টর
সমালোচনামূলক বিন্দু যা সিদ্ধান্ত সীমানা নির্ধারণ করে এবং হাইপারপ্লেনকে সমর্থন করে, রূপান্তরিত স্থানে সীমানার সবচেয়ে কাছাকাছি অবস্থানকারী।
আরবিএফ কার্নেল
গাউসিয়ান রেডিয়াল ভিত্তিক কার্নেল ফাংশন যা তথ্যগুলিকে একটি অসীম স্থানে অভিক্ষেপ করে, জটিল অ-রৈখিক অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণের সুযোগ দেয়।
নু-এসভিএম
ওয়ান-ক্লাস এসভিএমের একটি বৈকল্পিক যা অস্বাভাবিকতার প্রত্যাশিত অনুপাত নিয়ন্ত্রণ করতে নু প্যারামিটার ব্যবহার করে, ত্রুটির হার উপর আরও স্বজ্ঞাত নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে।
এসভিডিডি
সাপোর্ট ভেক্টর ডেটা ডেসক্রিপশন, একটি বিকল্প পদ্ধতি যা একটি বিভাজক হাইপারপ্লেনের পরিবর্তে স্বাভাবিক তথ্য ঘিরে ন্যূনতম একটি হাইপারস্ফিয়ার খোঁজে।
দূষণের হার
তথ্য সেটে অস্বাভাবিকতার আনুমানিক অনুপাত, অ্যালগরিদমে সিদ্ধান্ত সীমানার অবস্থানকে প্রভাবিত করে।
বৈশিষ্ট্য স্থান
বহুমাত্রিক স্থান যেখানে কার্নেল ফাংশন দ্বারা রূপান্তরের পর তথ্যগুলি উপস্থাপিত হয়, শ্রেণীগুলির আরও ভাল পৃথকীকরণের সুযোগ দেয়।
আধা-তদারকি শিক্ষণ
একটি সংকর পদ্ধতি যেখানে ওয়ান-ক্লাস এসভিএম লেবেলযুক্ত স্বাভাবিক তথ্যে প্রশিক্ষণ নেয় উৎপাদনে অলেবেলযুক্ত অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করার জন্য।
নতুনত্ব সনাক্তকরণ
প্রশিক্ষণের সময় কখনও দেখা যায়নি এমন নতুন শ্রেণী বা আচরণ চিহ্নিত করতে ওয়ান-ক্লাস এসভিএম-এর নির্দিষ্ট প্রয়োগ।
আস্থার কোয়ান্টাইল
অস্বাভাবিকতা স্কোরের বন্টনের উপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানগত সীমা, যা সনাক্তকরণে আস্থার স্তর ক্যালিব্রেট করতে দেয়।
ওয়ান-ক্লাস ক্রস-ভ্যালিডেশন
মূল্যায়নের সময় ডেটার একতরফা প্রকৃতি সংরক্ষণ করে এমন অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমের জন্য নির্দিষ্ট বৈধতা কৌশল।