AI 词汇表
人工智能完整词典
200
个类别
2,608
个子类别
30,011
个术语
个术语
分离超平面
在N维空间中的N-1维子空间，它最大化正常数据与原点之间的边界，作为分类边界。
个术语
支持向量
定义决策边界并支持超平面的关键点，在变换空间中最接近边界。
个术语
RBF核函数
基于高斯径向基的核函数，将数据投影到无限维空间，允许检测复杂的非线性异常。
个术语
Nu-SVM
One-Class SVM的变体，使用nu参数控制期望的异常比例，提供对错误率的更直观控制。
个术语
SVDD
支持向量数据描述，寻找包含正常数据的最小超球面而不是分离超平面的替代方法。
个术语
污染率
估计数据集中异常比例的参数，影响算法中决策边界的位置。
个术语
特征空间
通过核函数变换后表示数据的多维空间，允许更好的类别分离。
个术语
半监督学习
混合方法，其中One-Class SVM在标记的正常数据上训练，以检测生产中的未标记异常。
个术语
新颖性检测
单类支持向量机（One-Class SVM）的一种特定应用，用于识别在训练过程中从未见过的新类别或行为。
个术语
置信分位数
基于异常分数分布的统计阈值，用于校准检测的置信水平。
个术语
单类交叉验证
一种专用于异常检测算法的验证技术，在评估过程中保留了数据的单向性。
🔍