एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
पृथक्कारी हाइपरप्लेन
N आयामों वाले स्थान में N-1 आयामों का उप-स्थान जो सामान्य डेटा और मूल बिंदु के बीच की सीमा को अधिकतम करता है, वर्गीकरण सीमा के रूप में कार्य करता है।
समर्थन वेक्टर
महत्वपूर्ण बिंदु जो निर्णय सीमा को परिभाषित करते हैं और हाइपरप्लेन का समर्थन करते हैं, और परिवर्तित स्थान में सीमा के सबसे करीब होते हैं।
RBF कर्नेल
गाऊसी रेडियल बेस कर्नेल फ़ंक्शन जो डेटा को एक अनंत स्थान में प्रक्षेपित करता है, जटिल गैर-रेखीय विसंगतियों का पता लगाने की अनुमति देता है।
Nu-SVM
वन-क्लास SVM का एक प्रकार जो विसंगतियों के अपेक्षित अनुपात को नियंत्रित करने के लिए nu पैरामीटर का उपयोग करता है, त्रुटि दर पर अधिक सहज नियंत्रण प्रदान करता है।
SVDD
सपोर्ट वेक्टर डेटा डिस्क्रिप्शन, एक वैकल्पिक विधि जो पृथक्कारी हाइपरप्लेन के बजाय सामान्य डेटा को घेरने वाली न्यूनतम हाइपरस्फीर की तलाश करती है।
संदूषण दर
डेटा सेट में विसंगतियों के अनुपात का अनुमान लगाने वाला पैरामीटर, जो एल्गोरिथम में निर्णय सीमा की स्थिति को प्रभावित करता है।
विशेषता स्थान
बहुआयामी स्थान जहां डेटा को कर्नेल फ़ंक्शन द्वारा परिवर्तन के बाद दर्शाया जाता है, जो वर्गों के बेहतर अलगाव की अनुमति देता है।
अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण
हाइब्रिड दृष्टिकोण जहां वन-क्लास SVM उत्पादन में अलेबल विसंगतियों का पता लगाने के लिए लेबल किए गए सामान्य डेटा पर प्रशिक्षित होता है।
नवीनता का पता लगाना
वन-क्लास एसवीएम का विशिष्ट अनुप्रयोग जो प्रशिक्षण के दौरान कभी नहीं देखे गए नए वर्गों या व्यवहारों की पहचान करने के लिए है।
विश्वसनीयता क्वांटाइल
विसंगति स्कोर के वितरण पर आधारित सांख्यिकीय सीमा, जो पहचान में विश्वास स्तर को कैलिब्रेट करने की अनुमति देता है।
वन-क्लास क्रॉस-वैलिडेशन
विसंगति पहचान एल्गोरिदम के लिए विशिष्ट सत्यापन तकनीक जो मूल्यांकन के दौरान डेटा की एकतरफा प्रकृति को संरक्षित रखती है।