AI用語集

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用語

Hyperplan séparateur

N次元空間において、通常のデータと原点との間のマージンを最大化し、分類境界として機能するN-1次元の部分空間。

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用語

Vecteurs de support

変換空間において境界に最も近く、決定境界を定義し超平面を支える重要なポイント。

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用語

RBF Kernel

ガウス放射基底関数カーネル。データを無限次元空間に射影し、複雑な非線形異常を検出可能にする。

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用語

Nu-SVM

One-Class SVMの変種。パラメータnuを使用して予想される異常の割合を制御し、エラー率のより直感的な制御を提供する。

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用語

SVDD

Support Vector Data Description。分離超平面ではなく、通常のデータを囲む最小の超球面を求める代替手法。

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用語

Taux de contamination

データセットにおける異常の割合を推定するパラメータ。アルゴリズムにおける決定境界の位置に影響を与える。

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用語

Espace de caractéristiques

カーネル関数による変換後にデータが表現される多次元空間。クラス間のより良い分離を可能にする。

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用語

Apprentissage semi-supervisé

ハイブリッドアプローチ。One-Class SVMはラベル付きの通常データで学習し、本番環境でラベルなしの異常を検出する。

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用語

新規性検出

訓練時に観測されたことのない新しいクラスや挙動を識別するためのOne-Class SVMの特定の応用。

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用語

信頼分位点

異常スコアの分布に基づく統計的閾値で、検出における信頼レベルを較正するためのもの。

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用語

ワンクラス交差検証

評価時にデータの一方的な性質を保持する、異常検出アルゴリズムに特化した検証技術。