Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Hiperplano separador
Subespaço de dimensão N-1 em um espaço N-dimensional que maximiza a margem entre os dados normais e a origem, servindo como fronteira de classificação.
Vetores de suporte
Pontos críticos que definem a fronteira de decisão e suportam o hiperplano, sendo os mais próximos da fronteira no espaço transformado.
Kernel RBF
Função kernel de base radial gaussiana que projeta os dados em um espaço infinito, permitindo a detecção de anomalias não lineares complexas.
Nu-SVM
Variante do One-Class SVM que utiliza o parâmetro nu para controlar a proporção esperada de anomalias, oferecendo um controle mais intuitivo sobre a taxa de erros.
SVDD
Support Vector Data Description, método alternativo que busca uma hiperesfera mínima que contém os dados normais em vez de um hiperplano separador.
Taxa de contaminação
Parâmetro que estima a proporção de anomalias no conjunto de dados, influenciando a posição da fronteira de decisão no algoritmo.
Espaço de características
Espaço multidimensional onde os dados são representados após transformação pela função kernel, permitindo uma melhor separação das classes.
Aprendizado semissupervisionado
Abordagem híbrida onde o One-Class SVM é treinado com dados normais rotulados para detectar anomalias não rotuladas em produção.
Detecção de novidade
Aplicação específica do One-Class SVM para identificar novas classes ou comportamentos nunca observados durante o treinamento.
Quantil de confiança
Limiar estatístico baseado na distribuição dos escores de anomalia, permitindo calibrar o nível de confiança na detecção.
Validação cruzada one-class
Técnica de validação específica para algoritmos de detecção de anomalias que preserva a natureza unilateral dos dados durante a avaliação.