এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Fine-Tuning
Technique d'ajustement des poids d'un modèle pré-entraîné sur de nouvelles données spécifiques à la tâche cible
Feature Extraction
Utilisation des couches inférieures d'un modèle pré-entraîné comme extracteur de caractéristiques fixes
Domain Adaptation
Adaptation d'un modèle entraîné sur un domaine source vers un domaine cible avec une distribution différente
ফিউ-শট লার্নিং
স্থানান্তরিত জ্ঞানের মাধ্যমে প্রতি শ্রেণীতে খুব কম প্রশিক্ষণ উদাহরণ নিয়ে শেখা
জিরো-শট লার্নিং
সেমান্টিক জ্ঞান স্থানান্তর করে প্রশিক্ষণের সময় দেখা যায়নি এমন বস্তু শ্রেণীবিভাগ
মাল্টি-টাস্ক ট্রান্সফার
সাধারণ কর্মক্ষমতা উন্নত করতে একাধিক সম্পর্কিত কাজের মধ্যে উপস্থাপনা ভাগাভাগি
ক্রস-লিঙ্গুয়াল ট্রান্সফার
বিভিন্ন ভাষায় প্রশিক্ষিত মডেলগুলির মধ্যে জ্ঞান স্থানান্তর
Progressive Networks
Architecture préservant les connaissances des tâches précédentes tout en apprenant de nouvelles tâches
Knowledge Distillation
একটি বড় প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলকে একটি ছোট মডেলে সংকোচন করা, কর্মক্ষমতা বজায় রেখে
Adversarial Transfer Learning
Utilisation de réseaux antagonistes pour aligner les distributions entre domaines source et cible
এনএলপি-র জন্য স্থানান্তর শিক্ষা
বিআরটি এবং জিপিটি-র মতো প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মডেলগুলিতে স্থানান্তর শিক্ষার নির্দিষ্ট প্রয়োগ
Transfer Learning for Computer Vision
প্রাক-প্রশিক্ষিত ভিশন মডেল (ResNet, VGG) পুনর্ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ইমেজ শ্রেণীবিভাগের কাজের জন্য
মেটা-লার্নিং
নতুন কাজে দ্রুত স্থানান্তরের ক্ষমতা অপ্টিমাইজ করে শেখার শেখার প্রক্রিয়া
স্ব-তত্ত্বাবধানে স্থানান্তর
বিশাল অলিখিত তথ্যের উপর স্ব-তত্ত্বাবধানে পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেল থেকে স্থানান্তর