এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
SVD Tronquée
Variante de la décomposition en valeurs singulières ne conservant que les k plus grandes valeurs singulières et leurs vecteurs associés pour réduire la dimensionnalité tout en préservant l'information essentielle.
Valeurs singulières
Ensemble de nombres réels non-négatifs représentant l'importance de chaque dimension dans la décomposition SVD, classés par ordre décroissant.
Compression matricielle
Technique de réduction de l'espace de stockage nécessaire pour représenter une matrice en exploitant les redondances et les structures de faible rang.
Décomposition en valeurs singulières
Factorisation matricielle décomposant une matrice M en UΣV^T où U et V sont orthogonales et Σ diagonale, fondamentale en algèbre linéaire numérique.
Dimensionnalité
Nombre de variables ou de caractéristiques indépendantes décrivant un jeu de données, souvent réduite pour améliorer l'efficacité computationnelle.
Reconstruction approximative
Processus de reconstruction d'une matrice originale à partir de sa représentation compressée, introduisant une erreur contrôlée mais acceptable.
Rang de matrice
Dimension du sous-espace vectoriel engendré par les colonnes (ou lignes) d'une matrice, déterminant le nombre minimum de dimensions nécessaires.
Vecteurs singuliers
Vecteurs orthogonaux formant les bases des espaces gauche et droit dans la décomposition SVD, associés aux valeurs singulières correspondantes.
বর্ণালী শক্তি
সংরক্ষিত একক মানগুলির বর্গের সমষ্টি, ছাঁটাইয়ের পরে সংরক্ষিত তথ্যের অনুপাত পরিমাপ করে।
র্যাঙ্ক-k আনুমানিক
ফ্রোবেনিয়াস নর্ম অনুযায়ী k র্যাঙ্কের একটি ম্যাট্রিক্স দ্বারা একটি ম্যাট্রিক্সের সেরা আনুমানিক, ছাঁটাই করা SVD দ্বারা প্রাপ্ত।
ম্যাট্রিক্স U
SVD পচনে বাম একক ভেক্টর ধারণকারী অর্থোগোনাল ম্যাট্রিক্স, যা প্রারম্ভিক স্থানের ভিত্তি উপস্থাপন করে।
ম্যাট্রিক্স V
SVD পচনে ডান একক ভেক্টর ধারণকারী অর্থোগোনাল ম্যাট্রিক্স, যা গন্তব্য স্থানের ভিত্তি সংজ্ঞায়িত করে।
ম্যাট্রিক্স সিগমা
SVD পচনে ক্রমানুসারে সাজানো একক মান ধারণকারী তির্যক ম্যাট্রিক্স, প্রতিটি মাত্রার গুরুত্ব পরিমাপ করে।
পুনর্গঠন ত্রুটি
মূল ম্যাট্রিক্স এবং এর পুনর্গঠিত সংস্করণের মধ্যে পরিমাপযোগ্য পার্থক্য, প্রায়শই ফ্রোবেনিয়াস নর্ম দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়।
অ-ঋণাত্মক ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন
অ-ঋণাত্মক উপাদানগুলিতে সীমাবদ্ধ বিকল্প পচন কৌশল, যা একটি সংযোজনমূলক পচন হিসাবে ব্যাখ্যা করা যায়।
ল্যানজোস অ্যালগরিদম
সম্পূর্ণ পচন ছাড়াই বড় স্পার্স ম্যাট্রিক্সের কিছু চরম একক মান গণনা করার জন্য একটি কার্যকর পুনরাবৃত্তিমূলক পদ্ধতি।
অর্থোগোনালাইজেশন
গাণিতিক প্রক্রিয়া যা একবচন ভেক্টরগুলির অর্থোগোনালিটি নিশ্চিত করে, এসভিডির সংখ্যাসূচক স্থিতিশীলতার জন্য অপরিহার্য।
সংকোচন অনুপাত
ছাঁটা এসভিডি দ্বারা প্রাপ্ত স্টোরেজ স্থানের পরিমাণগত পরিমাপ, মূল এবং সংকুচিত আকারের অনুপাত হিসাবে গণনা করা হয়।