🏠 Home
Benchmark Hub
📊 All Benchmarks 🦖 Dinosaur v1 🦖 Dinosaur v2 ✅ To-Do List Applications 🎨 Creative Free Pages 🎯 FSACB - Ultimate Showcase 🌍 Translation Benchmark
Models
🏆 Top 10 Models 🆓 Free Models 📋 All Models ⚙️ Kilo Code
Resources
💬 Prompts Library 📖 AI Glossary 🔗 Useful Links
Intermediate

Diagnoza overfittingu

#debugowanie #dane #model #uczenie maszynowe

Identyfikacja problemu z modelem i propozycje rozwiązań.

Mam model sieci neuronowej, który osiąga 98% dokładności na zbiorze treningowym, ale tylko 65% na zbiorze testowym. Zidentyfikuj problem, wytłumacz, czym jest 'overfitting' i zaproponuj 5 konkretnych metod technicznych, aby temu zaradzić.