🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки
Intermediate

Diagnoza overfittingu

#debugowanie #dane #model #uczenie maszynowe

Identyfikacja problemu z modelem i propozycje rozwiązań.

Mam model sieci neuronowej, który osiąga 98% dokładności na zbiorze treningowym, ale tylko 65% na zbiorze testowym. Zidentyfikuj problem, wytłumacz, czym jest 'overfitting' i zaproponuj 5 konkretnych metod technicznych, aby temu zaradzić.