🏠 Home
Prestatietests
📊 Alle benchmarks 🦖 Dinosaur v1 🦖 Dinosaur v2 ✅ To-Do List applicaties 🎨 Creatieve vrije pagina's 🎯 FSACB - Ultieme showcase 🌍 Vertaalbenchmark
Modellen
🏆 Top 10 modellen 🆓 Gratis modellen 📋 Alle modellen ⚙️ Kilo Code
Bronnen
💬 Promptbibliotheek 📖 AI-woordenlijst 🔗 Nuttige links
Intermediate

Diagnoza overfittingu

#debugowanie #dane #model #uczenie maszynowe

Identyfikacja problemu z modelem i propozycje rozwiązań.

Mam model sieci neuronowej, który osiąga 98% dokładności na zbiorze treningowym, ale tylko 65% na zbiorze testowym. Zidentyfikuj problem, wytłumacz, czym jest 'overfitting' i zaproponuj 5 konkretnych metod technicznych, aby temu zaradzić.