🏠 Strona Główna
Benchmarki
📊 Wszystkie benchmarki 🦖 Dinozaur v1 🦖 Dinozaur v2 ✅ Aplikacje To-Do List 🎨 Kreatywne wolne strony 🎯 FSACB - Ostateczny pokaz 🌍 Benchmark tłumaczeń
Modele
🏆 Top 10 modeli 🆓 Darmowe modele 📋 Wszystkie modele ⚙️ Kilo Code
Zasoby
💬 Biblioteka promptów 📖 Słownik AI 🔗 Przydatne linki
Intermediate

Diagnoza overfittingu

#debugowanie #dane #model #uczenie maszynowe

Identyfikacja problemu z modelem i propozycje rozwiązań.

Mam model sieci neuronowej, który osiąga 98% dokładności na zbiorze treningowym, ale tylko 65% na zbiorze testowym. Zidentyfikuj problem, wytłumacz, czym jest 'overfitting' i zaproponuj 5 konkretnych metod technicznych, aby temu zaradzić.