🏠 Hem
Benchmarkar
📊 Alla benchmarkar 🦖 Dinosaur v1 🦖 Dinosaur v2 ✅ To-Do List-applikationer 🎨 Kreativa fria sidor 🎯 FSACB - Ultimata uppvisningen 🌍 Översättningsbenchmark
Modeller
🏆 Topp 10 modeller 🆓 Gratis modeller 📋 Alla modeller ⚙️ Kilo Code
Resurser
💬 Promptbibliotek 📖 AI-ordlista 🔗 Användbara länkar
Intermediate

Diagnoza overfittingu

#debugowanie #dane #model #uczenie maszynowe

Identyfikacja problemu z modelem i propozycje rozwiązań.

Mam model sieci neuronowej, który osiąga 98% dokładności na zbiorze treningowym, ale tylko 65% na zbiorze testowym. Zidentyfikuj problem, wytłumacz, czym jest 'overfitting' i zaproponuj 5 konkretnych metod technicznych, aby temu zaradzić.