🏠 Home
Benchmark Hub
📊 All Benchmarks 🦖 Dinosaur v1 🦖 Dinosaur v2 ✅ To-Do List Applications 🎨 Creative Free Pages 🎯 FSACB - Ultimate Showcase 🌍 Translation Benchmark
Models
🏆 Top 10 Models 🆓 Free Models 📋 All Models ⚙️ Kilo Code
Resources
💬 Prompts Library 📖 AI Glossary 🔗 Useful Links
advanced

Geavanceerde SQL Data-analyse

#sql #data-analyse #database #window-functies

Los een complex raadsel op met behulp van SQL window functies.

Gegeven een databaseschema met tabellen 'Verkoop' (id, datum, bedrag, product_id) en 'Producten' (id, categorie). Schrijf een enkele SQL query die voor elke productcategorie de volgende statistieken berekent: de totale omzet, de gemiddelde omzet per transactie, en de cumulatieve omzet over tijd gesorteerd op datum. Gebruik where necessary Common Table Expressions (CTE's) en Window Functions zoals SUM() OVER(), ROW_NUMBER() en RANK().