🏠 ホーム
ベンチマーク
📊 すべてのベンチマーク 🦖 恐竜 v1 🦖 恐竜 v2 ✅ To-Doリストアプリ 🎨 クリエイティブフリーページ 🎯 FSACB - アルティメットショーケース 🌍 翻訳ベンチマーク
モデル
🏆 トップ10モデル 🆓 無料モデル 📋 すべてのモデル ⚙️ 🛠️ Kilo Code モード
リソース
💬 💬 プロンプトライブラリ 📖 📖 AI用語集 🔗 🔗 有用なリンク
advanced

Geavanceerde SQL Data-analyse

#sql #data-analyse #database #window-functies

Los een complex raadsel op met behulp van SQL window functies.

Gegeven een databaseschema met tabellen 'Verkoop' (id, datum, bedrag, product_id) en 'Producten' (id, categorie). Schrijf een enkele SQL query die voor elke productcategorie de volgende statistieken berekent: de totale omzet, de gemiddelde omzet per transactie, en de cumulatieve omzet over tijd gesorteerd op datum. Gebruik where necessary Common Table Expressions (CTE's) en Window Functions zoals SUM() OVER(), ROW_NUMBER() en RANK().