VIP 👤
🏠 Home
Benchmark
📊 Tutti i benchmark 🦖 Dinosauro v1 🦖 Dinosauro v2 ✅ App To-Do List 🎨 Pagine libere creative 🎯 FSACB - Ultimate Showcase 🌍 Benchmark traduzione
Modelli
🏆 Top 10 modelli 🆓 Modelli gratuiti 📋 Tutti i modelli ⚙️ Kilo Code
Risorse
💬 Libreria di prompt 📖 Glossario IA 🔗 Link utili 🔌 API e router IA
advanced

Geavanceerde SQL Data-analyse

#sql #data-analyse #database #window-functies

Los een complex raadsel op met behulp van SQL window functies.

Gegeven een databaseschema met tabellen 'Verkoop' (id, datum, bedrag, product_id) en 'Producten' (id, categorie). Schrijf een enkele SQL query die voor elke productcategorie de volgende statistieken berekent: de totale omzet, de gemiddelde omzet per transactie, en de cumulatieve omzet over tijd gesorteerd op datum. Gebruik where necessary Common Table Expressions (CTE's) en Window Functions zoals SUM() OVER(), ROW_NUMBER() en RANK().