🏠 Home
Prestatietests
📊 Alle benchmarks 🦖 Dinosaur v1 🦖 Dinosaur v2 ✅ To-Do List applicaties 🎨 Creatieve vrije pagina's 🎯 FSACB - Ultieme showcase 🌍 Vertaalbenchmark
Modellen
🏆 Top 10 modellen 🆓 Gratis modellen 📋 Alle modellen ⚙️ Kilo Code
Bronnen
💬 Promptbibliotheek 📖 AI-woordenlijst 🔗 Nuttige links
advanced

Geavanceerde SQL Data-analyse

#sql #data-analyse #database #window-functies

Los een complex raadsel op met behulp van SQL window functies.

Gegeven een databaseschema met tabellen 'Verkoop' (id, datum, bedrag, product_id) en 'Producten' (id, categorie). Schrijf een enkele SQL query die voor elke productcategorie de volgende statistieken berekent: de totale omzet, de gemiddelde omzet per transactie, en de cumulatieve omzet over tijd gesorteerd op datum. Gebruik where necessary Common Table Expressions (CTE's) en Window Functions zoals SUM() OVER(), ROW_NUMBER() en RANK().