🏠 Hem
Benchmarkar
📊 Alla benchmarkar 🦖 Dinosaur v1 🦖 Dinosaur v2 ✅ To-Do List-applikationer 🎨 Kreativa fria sidor 🎯 FSACB - Ultimata uppvisningen 🌍 Översättningsbenchmark
Modeller
🏆 Topp 10 modeller 🆓 Gratis modeller 📋 Alla modeller ⚙️ Kilo Code
Resurser
💬 Promptbibliotek 📖 AI-ordlista 🔗 Användbara länkar
advanced

Geavanceerde SQL Data-analyse

#sql #data-analyse #database #window-functies

Los een complex raadsel op met behulp van SQL window functies.

Gegeven een databaseschema met tabellen 'Verkoop' (id, datum, bedrag, product_id) en 'Producten' (id, categorie). Schrijf een enkele SQL query die voor elke productcategorie de volgende statistieken berekent: de totale omzet, de gemiddelde omzet per transactie, en de cumulatieve omzet over tijd gesorteerd op datum. Gebruik where necessary Common Table Expressions (CTE's) en Window Functions zoals SUM() OVER(), ROW_NUMBER() en RANK().