Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Aprendizaje mediante Dyna-Q
Algoritmo híbrido que combina aprendizaje directo y planificación utilizando un modelo aprendido para generar experiencias simuladas.
Planificación Monte Carlo Tree Search
Algoritmo de exploración de árbol de decisión utilizando simulaciones aleatorias para evaluar acciones futuras en un entorno modelado.
Aprendizaje por Imaginación
Técnica que utiliza modelos internos para simular mentalmente escenarios y acelerar el aprendizaje sin interacción real.
World Models
Arquitectura que aprende una representación comprimida del entorno y un modelo de transición para la planificación en un espacio latente.
Aprendizaje por Conjunto de Modelos
Enfoque que utiliza múltiples modelos aprendidos para cuantificar la incertidumbre y mejorar la robustez de las decisiones.
Aprendizaje por Diferenciación de Modelos
Método que optimiza directamente las políticas haciendo pasar los gradientes a través de un modelo diferenciable del entorno
Aprendizaje por Curiosidad Basado en Modelos
Sistema que utiliza los errores de predicción del modelo como señal intrínseca para guiar la exploración del entorno.
Aprendizaje por Jerarquía Basada en Modelo
Estructura multinivel que combina modelos en diferentes escalas temporales para una planificación eficiente en horizontes largos.
Aprendizaje por Predicción de Trayectorias
Modelos predictivos que aprenden a anticipar las secuencias de estados futuros para evaluar las consecuencias de las acciones antes de la ejecución.
Aprendizaje por Transfer Learning Basado en Modelo
Técnica que transfiere el conocimiento del modelo entre entornos similares para acelerar la adaptación a nuevas tareas.
MuZero
Algoritmo avanzado que aprende simultáneamente un modelo de transición, de reacción y de valor sin conocimiento previo de la dinámica.
Aprendizaje por Aprendizaje Activo
Estrategia que selecciona activamente las experiencias más informativas para mejorar la eficiencia de aprendizaje del modelo.