Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
SVM Linéaire
Version de base des SVM utilisant des hyperplans linéaires pour séparer les classes dans l'espace d'origine.
SVM à Noyau
Extension des SVM utilisant des fonctions noyau pour transformer les données et gérer les frontières de décision non-linéaires.
SVR (Support Vector Regression)
Adaptation des SVM pour les problèmes de régression en utilisant une marge de tolérance epsilon.
SVM One-Class
Variante pour la détection d'anomalies apprenant uniquement sur les données normales pour identifier les outliers.
Fonctions Noyau SVM
Ensemble des fonctions mathématiques (RBF, polynomial, sigmoïde) permettant de projeter les données dans des espaces de dimension supérieure.
SVM Multiclase
Estrategias (uno contra uno, uno contra todos) para extender los SVM binarios a problemas de clasificación multiclase.
Optimización SVM
Algoritmos de optimización (SMO, gradiente estocástico) para resolver el problema cuadrático de las SVM.
SVM Probabilístico
Extensión de los SVM que proporciona probabilidades de clasificación a través de métodos como el escalado de Platt o la regresión isotónica.
SVM en Línea
Variantes adaptativas de los SVM capaces de aprender incrementalmente a partir de flujos de datos continuos.
SVM para Datos Desequilibrados
Técnicas (SVM ponderado, SVM sensible al costo) para manejar conjuntos de datos con distribución de clases desigual.
SVM Distribuido
Implementaciones paralelas de SVM en arquitecturas distribuidas para procesar datos masivos.
SVM Jerárquico
Enfoque que estructura las clasificaciones jerárquicamente para mejorar la eficacia en problemas complejos.