Glossaire IA

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Siamese Networks

Architecture neuronale twin pour apprendre des similarités entre paires d'entrées

6 termes

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Triplet Loss

Fonction de perte optimisant les distances relatives entre ancres, positives et négatives

9 termes

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SimCLR

Framework contrastif simple utilisant des augmentations fortes et batch normalization

9 termes

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MoCo

Momentum Contrast avec queue dynamique pour apprentissage auto-supervisé scalable

11 termes

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BYOL

Apprentissage sans paires négatives utilisant prédiction entre réseaux cible et online

12 termes

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SimSiam

Exploration du phénomène de collapse dans l'apprentissage auto-supervisé sans négatives

13 termes

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Barlow Twins

Objectif de réduction de redondance entre embeddings de vues augmentées

17 termes

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SupCon

Apprentissage contrastif supervisé regroupant instances de même classe

13 termes

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InfoNCE

Noise-Contrastive Estimation comme borne inférieure de l'information mutuelle

7 termes

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Instance Discrimination

Prétraitement traitant chaque instance comme classe distincte

4 termes

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Hard Negative Mining

Sélection stratégique d'exemples négatires difficiles pour meilleur apprentissage

5 termes

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Temperature Scaling

Ajustement du paramètre de température pour contrôler la concentration des similarités

8 termes

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Memory Banks

Stockage d'embeddings historiques comme pool de négatives large et diversifié

13 termes

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Multi-view Contrastive Learning

Apprentissage sur représentations multiples du même objet ou instance

13 termes

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Projection Heads

Couches additionnelles pour mapper embeddings vers espace contrastif optimal

11 termes