Thuật ngữ AI

📂

danh mục con

Siamese Networks

Architecture neuronale twin pour apprendre des similarités entre paires d'entrées

6 thuật ngữ

📂

danh mục con

Triplet Loss

Fonction de perte optimisant les distances relatives entre ancres, positives et négatives

9 thuật ngữ

📂

danh mục con

SimCLR

Framework contrastif simple utilisant des augmentations fortes et batch normalization

9 thuật ngữ

📂

danh mục con

MoCo

Momentum Contrast avec queue dynamique pour apprentissage auto-supervisé scalable

11 thuật ngữ

📂

danh mục con

BYOL

Apprentissage sans paires négatives utilisant prédiction entre réseaux cible et online

12 thuật ngữ

📂

danh mục con

SimSiam

Exploration du phénomène de collapse dans l'apprentissage auto-supervisé sans négatives

13 thuật ngữ

📂

danh mục con

Barlow Twins

Objectif de réduction de redondance entre embeddings de vues augmentées

17 thuật ngữ

📂

danh mục con

SupCon

Apprentissage contrastif supervisé regroupant instances de même classe

13 thuật ngữ

📂

danh mục con

InfoNCE

Noise-Contrastive Estimation comme borne inférieure de l'information mutuelle

7 thuật ngữ

📂

danh mục con

Instance Discrimination

Prétraitement traitant chaque instance comme classe distincte

4 thuật ngữ

📂

danh mục con

Hard Negative Mining

Sélection stratégique d'exemples négatires difficiles pour meilleur apprentissage

5 thuật ngữ

📂

danh mục con

Temperature Scaling

Ajustement du paramètre de température pour contrôler la concentration des similarités

8 thuật ngữ

📂

danh mục con

Memory Banks

Stockage d'embeddings historiques comme pool de négatives large et diversifié

13 thuật ngữ

📂

danh mục con

Multi-view Contrastive Learning

Apprentissage sur représentations multiples du même objet ou instance

13 thuật ngữ

📂

danh mục con

Projection Heads

Couches additionnelles pour mapper embeddings vers espace contrastif optimal

11 thuật ngữ