Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Сиамские сети
Двойственная нейронная архитектура для обучения на сходствах между парами входных данных
Triplet Loss
Функция потерь, оптимизирующая относительные расстояния между якорями, положительными и отрицательными примерами
SimCLR
Простой контрастивный фреймворк с использованием сильных аугментаций и пакетной нормализации
MoCo
Momentum Contrast avec queue dynamique pour apprentissage auto-supervisé scalable
BYOL
Обучение без отрицательных пар с использованием предсказания между целевой и online сетями
SimSiam
Исследование явления коллапса в самоконтролируемом обучении без отрицательных примеров
Barlow Twins
Цель сокращения избыточности между эмбеддингами аугментированных представлений
SupCon
Контрастивное обучение с учителем, группирующее экземпляры одного класса
InfoNCE
Noise-Contrastive Estimation как нижняя граница взаимной информации
Дискриминация инстанций
Предобработка, обрабатывающая каждый экземпляр как отдельный класс
Hard Negative Mining
Стратегический отбор сложных отрицательных примеров для лучшего обучения
Масштабирование температуры
Настройка параметра температуры для управления концентрацией сходств
Банки памяти
Хранение исторических эмбеддингов как большой и разнообразный пул негативных примеров
Обучение с контрастивными потерями на нескольких представлениях
Обучение на множественных представлениях одного и того же объекта или экземпляра
Проекционные головы
Дополнительные слои для отображения эмбеддингов в оптимальное контрастное пространство