AI 용어집
인공지능 완전 사전
Siamese Networks
Architecture neuronale twin pour apprendre des similarités entre paires d'entrées
Triplet Loss
Fonction de perte optimisant les distances relatives entre ancres, positives et négatives
SimCLR
Framework contrastif simple utilisant des augmentations fortes et batch normalization
MoCo
Momentum Contrast avec queue dynamique pour apprentissage auto-supervisé scalable
BYOL
Apprentissage sans paires négatives utilisant prédiction entre réseaux cible et online
SimSiam
Exploration du phénomène de collapse dans l'apprentissage auto-supervisé sans négatives
Barlow Twins
Objectif de réduction de redondance entre embeddings de vues augmentées
SupCon
Apprentissage contrastif supervisé regroupant instances de même classe
InfoNCE
Noise-Contrastive Estimation comme borne inférieure de l'information mutuelle
Instance Discrimination
Prétraitement traitant chaque instance comme classe distincte
Hard Negative Mining
Sélection stratégique d'exemples négatires difficiles pour meilleur apprentissage
Temperature Scaling
Ajustement du paramètre de température pour contrôler la concentration des similarités
Memory Banks
Stockage d'embeddings historiques comme pool de négatives large et diversifié
Multi-view Contrastive Learning
Apprentissage sur représentations multiples du même objet ou instance
Projection Heads
Couches additionnelles pour mapper embeddings vers espace contrastif optimal