Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Probability of Improvement (PI)
Fonction d'acquisition qui sélectionne le point ayant la plus grande probabilité de dépasser un certain seuil d'amélioration, favorisant principalement l'exploitation des zones connues.
Hyperparamètre de bruit
Paramètre du processus gaussien qui modélise la variance du bruit dans les observations de la fonction objectif, essentiel pour gérer les données bruitées.
Noyau (Kernel)
Fonction définissant la covariance entre deux points dans un processus gaussien, déterminant la régularité et les propriétés de la fonction modélisée (ex: noyau RBF, Matérn).
Regret
Mesure de performance en optimisation bayésienne, quantifiant la différence entre la valeur de l'optimum global et la meilleure valeur trouvée jusqu'à présent.
Maximisation de l'Espérance A Posteriori (MAP)
Phase de l'optimisation bayésienne où l'on trouve le point qui maximise la fonction d'acquisition, souvent réalisée par des méthodes d'optimisation multi-départs ou par grille.
Entropie de l'Information Mutuelle
Fonction d'acquisition avancée qui sélectionne le point maximisant la réduction d'entropie attendue sur la localisation de l'optimum global, favorisant une exploration très ciblée.
GP-UCB
Variante de la borne supérieure de confiance spécifiquement dérivée pour les processus gaussiens, avec des garanties théoriques sur le regret cumulé.
Optimisation Multi-objectif Bayésienne
Extension de l'optimisation bayésienne aux problèmes avec plusieurs objectifs contradictoires, utilisant des fonctions d'acquisition adaptées comme l'Hypervolume Expected Improvement.