Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Вероятность улучшения (PI)
Функция приобретения, которая выбирает точку с наибольшей вероятностью превышения определённого порога улучшения, в основном способствуя использованию известных зон.
Гиперпараметр шума
Параметр гауссовского процесса, который моделирует дисперсию шума в наблюдениях целевой функции, существенный для управления зашумлёнными данными.
Ядро (Kernel)
Функция, определяющая ковариацию между двумя точками в гауссовском процессе, определяющая регулярность и свойства моделируемой функции (например, ядро RBF, Матёрн).
Сожаление
Мера производительности в байесовской оптимизации, количественно определяющая разницу между значением глобального оптимума и лучшим найденным до сих пор значением.
Максимизация апостериорного ожидания (MAP)
Фаза байесовской оптимизации, где находится точка, максимизирующая функцию приобретения, часто реализуемая методами многопусковой оптимизации или по сетке.
Энтропия взаимной информации
Продвинутая функция приобретения, которая выбирает точку, максимизирующую ожидаемое уменьшение энтропии в определении местоположения глобального оптимума, способствуя очень целенаправленному исследованию.
GP-UCB
Вариант верхней границы доверительного интервала, специально выведенный для гауссовских процессов, с теоретическими гарантиями накопленного сожаления.
Байесовская многоцелевая оптимизация
Расширение байесовской оптимизации на задачи с несколькими противоречивыми целями, использующее адаптированные функции приобретения, такие как ожидаемое улучшение гиперобъёма.