Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Probabilidad de Mejora (PI)
Función de adquisición que selecciona el punto con mayor probabilidad de superar un cierto umbral de mejora, favoreciendo principalmente la explotación de zonas conocidas.
Hiperparámetro de ruido
Parámetro del proceso gaussiano que modela la varianza del ruido en las observaciones de la función objetivo, esencial para manejar datos ruidosos.
Núcleo (Kernel)
Función que define la covarianza entre dos puntos en un proceso gaussiano, determinando la regularidad y las propiedades de la función modelada (ej: núcleo RBF, Matérn).
Regret
Medida de rendimiento en optimización bayesiana, que cuantifica la diferencia entre el valor del óptimo global y el mejor valor encontrado hasta el momento.
Maximización de la Esperanza a Posteriori (MAP)
Fase de la optimización bayesiana donde se encuentra el punto que maximiza la función de adquisición, a menudo realizada mediante métodos de optimización multi-inicio o por rejilla.
Entropía de la Información Mutua
Función de adquisición avanzada que selecciona el punto que maximiza la reducción de entropía esperada sobre la localización del óptimo global, favoreciendo una exploración muy dirigida.
GP-UCB
Variante del límite superior de confianza específicamente derivada para procesos gaussianos, con garantías teóricas sobre el regret acumulado.
Optimización Bayesiana Multiobjetivo
Extensión de la optimización bayesiana a problemas con múltiples objetivos contradictorios, utilizando funciones de adquisición adaptadas como la Mejora Esperada del Hipervolumen.