Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Probabilidade de Melhoria (PI)
Função de aquisição que seleciona o ponto com a maior probabilidade de exceder um certo limiar de melhoria, favorecendo principalmente a exploração de áreas conhecidas.
Hiperparâmetro de Ruído
Parâmetro do processo gaussiano que modela a variância do ruído nas observações da função objetivo, essencial para lidar com dados ruidosos.
Núcleo (Kernel)
Função que define a covariância entre dois pontos em um processo gaussiano, determinando a regularidade e as propriedades da função modelada (ex: núcleo RBF, Matérn).
Arrependimento (Regret)
Medida de desempenho em otimização bayesiana, quantificando a diferença entre o valor do ótimo global e o melhor valor encontrado até agora.
Maximização da Expectativa A Posteriori (MAP)
Fase da otimização bayesiana onde se encontra o ponto que maximiza a função de aquisição, frequentemente realizada por métodos de otimização multi-início ou por grade.
Entropia da Informação Mútua
Função de aquisição avançada que seleciona o ponto que maximiza a redução esperada da entropia sobre a localização do ótimo global, favorecendo uma exploração muito direcionada.
GP-UCB
Variante do limite superior de confiança especificamente derivada para processos gaussianos, com garantias teóricas sobre o arrependimento acumulado.
Otimização Bayesiana Multiobjetivo
Extensão da otimização bayesiana para problemas com múltiplos objetivos contraditórios, utilizando funções de aquisição adaptadas como o Hypervolume Expected Improvement.