AI用語集

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用語

改善確率 (PI)

特定の改善閾値を超える確率が最も高い点を選択する獲得関数で、主に既知の領域の活用を重視します。

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用語

ノイズハイパーパラメータ

ガウス過程における目的関数の観測におけるノイズの分散をモデル化するパラメータで、ノイズの多いデータを扱う上で重要です。

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用語

カーネル (Kernel)

ガウス過程において2点間の共分散を定義する関数で、モデル化される関数の滑らかさと特性を決定します（例：RBFカーネル、Matérnカーネル）。

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用語

リグレット (Regret)

ベイズ最適化における性能測定指標で、大域的最適値と現在までに見つかった最良値との差を定量化します。

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用語

事後期待値最大化 (MAP)

ベイズ最適化において獲得関数を最大化する点を見つける段階で、通常は多起点最適化法やグリッド探索によって行われます。

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用語

相互情報エントロピー

大域的最適値の位置に関する期待エントロピーの減少を最大化する点を選択する高度な獲得関数で、非常に的を絞った探索を促進します。

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用語

GP-UCB

ガウス過程に特化して導出された信頼上限界の変種で、累積リグレットに関する理論的保証があります。

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用語

多目的ベイズ最適化

複数の矛盾する目的を持つ問題へのベイズ最適化の拡張で、超体積期待改善のような適応された獲得関数を使用します。