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Glossaire IA

Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle

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Contour Actif (Active Contour)

Modèle déformable qui évolue sous l'influence de forces internes et externes pour s'adapter aux frontières d'un objet dans une image.

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Snake (Modèle)

Type de contour actif défini par une courbe paramétrique qui se déforme pour minimiser une énergie fonctionnelle incluant des termes de régularité et d'attache aux données.

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Gradient de Niveau (Level Set)

Méthode numérique pour suivre des interfaces et des formes, représentant le contour comme le niveau zéro d'une fonction de dimension supérieure.

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Carte de Gradient

Image représentant l'amplitude du changement d'intensité pixel par pixel, utilisée pour localiser les fortes variations caractéristiques des contours.

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Laplacien de Gaussien (LoG)

Filtre combinant un lissage gaussien et un opérateur laplacien pour détecter les contours en identifiant les passages par zéro de la dérivée seconde.

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Différence de Gaussiens (DoG)

Approximation efficace du Laplacien de Gaussien, obtenue en soustrayant deux versions lissées de l'image pour mettre en évidence les structures à différentes échelles.

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Champ de Force Vectoriel

Carte bidimensionnelle assignant un vecteur à chaque pixel, guidant les contours actifs vers les frontières des objets en combinant l'attraction et la répulsion.

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Courbure de Contour

Mesure de la vitesse de changement de direction d'un contour, utilisée comme terme de régularisation dans les modèles de contours actifs pour éviter les irrégularités.

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Fonction d'Arrêt (Stopping Function)

Terme dans les équations d'évolution des contours actifs qui ralentit ou arrête le mouvement du contour lorsqu'il atteint les frontières de l'objet.

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Modèle de Mumford-Shah

Formulation variationnelle pour la segmentation d'image qui cherche simultanément à segmenter l'image et à approximer chaque segment par une fonction lisse.

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Segmentation par Lignes de Partage des Eaux

Méthode morphologique qui considère l'image comme un relief topographique, où les contours correspondent aux lignes de crête séparant les bassins d'attraction.

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Contour Géodésique

Variante des contours actifs où le contour évolue en minimisant une énergie géodésique pondérée par une carte d'arrêt, offrant une meilleure convergence topologique.

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Filtre Bilatéral

Filtre de lissage non-linéaire qui préserve les contours en pondérant les pixels à la fois par leur distance spatiale et leur similarité d'intensité.

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Détection de Contours par Deep Learning

Approche utilisant des réseaux de neurones convolutifs entraînés pour prédire directement les cartes de contours ou les probabilités de frontière entre objets.

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