Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Активный контур (Active Contour)
Деформируемая модель, которая эволюционирует под воздействием внутренних и внешних сил для адаптации к границам объекта на изображении.
Змея (Модель)
Тип активного контура, определяемый параметрической кривой, которая деформируется для минимизации функциональной энергии, включающей члены регуляризации и привязки к данным.
Метод уровня множеств (Level Set)
Численный метод для отслеживания интерфейсов и форм, представляющий контур как нулевой уровень функции более высокой размерности.
Карта градиента
Изображение, представляющее амплитуду изменения интенсивности от пикселя к пикселю, используемое для локализации сильных вариаций, характерных для контуров.
Лапласиан Гаусса (LoG)
Фильтр, объединяющий гауссово сглаживание и оператор Лапласа для обнаружения контуров путем выявления переходов через ноль второй производной.
Разность Гауссианов (DoG)
Эффективная аппроксимация лапласиана гауссиана, получаемая путем вычитания двух сглаженных версий изображения для выделения структур на различных масштабах.
Векторное поле сил
Двумерная карта, назначающая вектор каждому пикселю, направляющая активные контуры к границам объектов путем сочетания притяжения и отталкивания.
Кривизна контура
Мера скорости изменения направления контура, используемая в качестве члена регуляризации в моделях активных контуров для предотвращения нерегулярностей.
Функция остановки
Член в уравнениях эволюции активных контуров, который замедляет или останавливает движение контура при достижении им границ объекта.
Модель Мамфорда-Шаха
Вариационная формулировка для сегментации изображений, которая одновременно стремится сегментировать изображение и аппроксимировать каждый сегмент с помощью гладкой функции.
Сегментация методом водораздела
Морфологический метод, рассматривающий изображение как топографический рельеф, где контуры соответствуют линиям водораздела, разделяющим бассейны притяжения.
Геодезический контур
Вариант активных контуров, в котором контур эволюционирует, минимизируя геодезическую энергию, взвешенную картой остановки, что обеспечивает лучшую топологическую сходимость.
Билатеральный фильтр
Нелинейный сглаживающий фильтр, сохраняющий контуры за счет взвешивания пикселей как по их пространственному расстоянию, так и по схожести интенсивности.
Обнаружение контуров с помощью глубокого обучения
Подход, использующий сверточные нейронные сети, обученные для прямого прогнозирования карт контуров или вероятностей границ между объектами.