Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Contorno Activo (Active Contour)
Modelo deformable que evoluciona bajo la influencia de fuerzas internas y externas para adaptarse a los límites de un objeto en una imagen.
Serpiente (Modelo)
Tipo de contorno activo definido por una curva paramétrica que se deforma para minimizar una energía funcional que incluye términos de regularidad y ajuste a los datos.
Conjunto de Niveles (Level Set)
Método numérico para seguir interfaces y formas, representando el contorno como el nivel cero de una función de dimensión superior.
Mapa de Gradiente
Imagen que representa la amplitud del cambio de intensidad píxel por píxel, utilizada para localizar las fuertes variaciones características de los contornos.
Laplaciano del Gaussiano (LoG)
Filtro que combina un suavizado gaussiano y un operador laplaciano para detectar contornos identificando los cruces por cero de la segunda derivada.
Diferencia de Gaussianas (DoG)
Aproximación eficiente del Laplaciano del Gaussiano, obtenida restando dos versiones suavizadas de la imagen para resaltar estructuras a diferentes escalas.
Campo de Fuerza Vectorial
Mapa bidimensional que asigna un vector a cada píxel, guiando los contornos activos hacia los límites de los objetos combinando atracción y repulsión.
Curvatura de Contorno
Medida de la velocidad de cambio de dirección de un contorno, utilizada como término de regularización en modelos de contornos activos para evitar irregularidades.
Función de Parada (Stopping Function)
Término en las ecuaciones de evolución de contornos activos que ralentiza o detiene el movimiento del contorno cuando alcanza los límites del objeto.
Modelo de Mumford-Shah
Formulación variacional para la segmentación de imágenes que busca simultáneamente segmentar la imagen y aproximar cada segmento mediante una función suave.
Segmentación por Líneas Divisorias de Aguas
Método morfológico que considera la imagen como un relieve topográfico, donde los contornos corresponden a las líneas de cresta que separan las cuencas de atracción.
Contorno Geodésico
Variante de los contornos activos donde el contorno evoluciona minimizando una energía geodésica ponderada por un mapa de parada, ofreciendo una mejor convergencia topológica.
Filtro Bilateral
Filtro de suavizado no lineal que preserva los contornos ponderando los píxeles tanto por su distancia espacial como por su similitud de intensidad.
Detección de Contornos por Deep Learning
Enfoque que utiliza redes neuronales convolucionales entrenadas para predecir directamente mapas de contornos o probabilidades de frontera entre objetos.