AI用語集
人工知能の完全辞典
能動輪郭
内部力と外部力の影響下で進化し、画像内のオブジェクトの境界に適応する変形可能なモデル。
スネーク（モデル）
正則化項とデータ項を含むエネルギー汎関数を最小化するように変形するパラメトリック曲線によって定義されるアクティブコンターの一種。
レベルセット
インターフェースや形状を追跡する数値手法で、輪郭を高次元関数のゼロレベル集合として表現する。
勾配マップ
ピクセルごとの輝度変化の振幅を表す画像で、輪郭の特徴的な急激な変化を特定するために使用される。
ガウシアンラプラシアン (LoG)
ガウス平滑化とラプラシアン演算子を組み合わせたフィルタで、2階微分のゼロ交差を特定することで輪郭を検出する。
差分ガウシアン (DoG)
ガウシアンラプラシアンの効率的な近似で、画像の2つの平滑化バージョンを減算することにより、異なるスケールの構造を強調する。
ベクトル力場
各ピクセルにベクトルを割り当てる2次元マップで、吸引力と反発力を組み合わせてアクティブコンターをオブジェクトの境界へと誘導する。
輪郭の曲率
輪郭の方向変化の割合の測定値で、アクティブコンターモデルにおいて不規則性を防ぐための正則化項として使用される。
停止関数
アクティブコンターの進化方程式における項で、輪郭がオブジェクトの境界に達した際にその動きを減速または停止させるもの。
マムフォード・シャー・モデル
画像セグメンテーションのための変分定式化で、画像の分割と、各セグメントを滑らかな関数で近似することを同時に目指すもの。
分水嶺セグメンテーション
画像を地形の起伏として捉える形態学的手法で、輪郭が流域を分離する尾根線に相当するもの。
測地的輪郭
停止マップによって重み付けされた測地的エネルギーを最小化することで輪郭が進化するアクティブコンターの変種であり、より良い位相的収束を提供する。
バイラテラルフィルタ
空間距離と輝度の類似性の両方に基づいてピクセルに重みを付けることで、輪郭を保存しながら平滑化を行う非線形フィルタ。
ディープラーニングによる輪郭検出
輪郭マップやオブジェクト間の境界確率を直接予測するように訓練された畳み込みニューラルネットワークを利用するアプローチ。