Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
R-CNN
Architecture de détection d'objets en deux étapes utilisant des régions candidates et des réseaux de neurones convolutifs pour classifier chaque région. C'est une approche révolutionnaire qui a amélioré significativement la précision de détection d'objets dans les images.
Region of Interest
Zone rectangulaire de l'image susceptible de contenir un objet, identifiée lors de la phase de proposition de régions. Ces RoIs sont ensuite traitées individuellement pour la classification et le raffinement de localisation.
Hard Example Mining
Stratégie d'entraînement sélectionnant préférentiellement les exemples difficiles ayant des pertes élevées pour améliorer les performances du détecteur. Particulièrement efficace dans R-CNN pour gérer le déséquilibre entre exemples positifs et négatifs.