人工智能完整詞典
一种两阶段目标检测架构，使用候选区域和卷积神经网络对每个区域进行分类。这是一种革命性的方法，显著提高了图像中目标检测的精度。
图像中可能包含物体的矩形区域，在区域提议阶段被识别出来。这些RoI随后被单独处理，用于分类和位置精修。
一种训练策略，优先选择具有高损失的困难样本以提高检测器的性能。在R-CNN中，这对于处理正负样本之间的不平衡特别有效。