人工知能の完全辞典
候補領域と畳み込みニューラルネットワークを使用して各領域を分類する2段階の物体検出アーキテクチャ。画像内の物体検出精度を大幅に向上させた画期的なアプローチ。
領域提案段階で識別された、物体を含む可能性のある画像内の矩形領域。これらのRoIは、分類と位置調整のために個別に処理される。
検出器の性能向上のために、損失の高い困難なサンプルを優先的に選択する学習戦略。R-CNNでは、正例と負例の不均衡を処理する際に特に効果的。