Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
235
категории
2 988
подкатегории
33 628
термины
термины
R-CNN
Двухэтапная архитектура обнаружения объектов, использующая регионы-кандидаты и сверточные нейронные сети для классификации каждого региона. Это революционный подход, который значительно улучшил точность обнаружения объектов на изображениях.
термины
Region of Interest
Прямоугольная область изображения, потенциально содержащая объект, идентифицированная на этапе предложения регионов. Эти RoI затем обрабатываются индивидуально для классификации и уточнения локализации.
термины
Hard Example Mining
Стратегия обучения, предпочтительно выбирающая сложные примеры с высокими потерями для улучшения производительности детектора. Особенно эффективна в R-CNN для управления дисбалансом между положительными и отрицательными примерами.
🔍