Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Gestion du Contexte Conversationnel
Capacité d'un système QA à conserver et à utiliser l'historique des échanges pour comprendre les références implicites et maintenir la cohérence des réponses sur plusieurs tours de dialogue.
Résolution d'anaphores
Processus NLP qui identifie et lie les pronoms ou expressions référentielles (ex: 'il', 'cette solution') à leurs antécédents dans le contexte conversationnel précédent.
Suivi d'Entités (Entity Tracking)
Mécanisme qui maintient à jour les valeurs des entités (dates, noms, lieux) tout au long de la conversation, permettant leur modification ou leur réutilisation dans les questions suivantes.
Politique de Dialogue (Dialogue Policy)
Composant décisionnel qui, à partir de l'état de dialogue courant, détermine la prochaine action à exécuter par le système (poser une question, fournir une réponse, clarifier).
Générateur de Réponse (Response Generator)
Module qui transforme l'action décidée par la politique de dialogue en une phrase ou un message naturel et cohérent destiné à l'utilisateur.
Tour de Dialogue (Dialogue Turn)
Unité atomique d'une conversation, correspondant à une paire d'échanges (énoncé de l'utilisateur et réponse du système) ou à un seul énoncé dans les modèles plus complexes.
Reformulation de Question (Question Rephrasing)
Technique permettant de réexprimer une question ambiguë ou incomplète en une requête plus précise, souvent en s'appuyant sur le contexte des tours précédents.
Détection de Changement de Sujet
Capacité du système à identifier quand l'utilisateur introduit un nouveau sujet, nécessitant une réinitialisation partielle ou totale du contexte conversationnel.
Mémoire Conversationnelle
Architecture de stockage (à court ou long terme) des informations clés d'une conversation, permettant une personnalisation des interactions et une continuité sur plusieurs sessions.
Clarification Interactive
Processus par lequel le système pose des questions de suivi à l'utilisateur pour lever une ambiguïté, obtenir un détail manquant ou affiner sa compréhension avant de répondre.
Modèle de Langage Conversationnel
Type de modèle de langage (ex: GPT, BERT) spécifiquement pré-entraîné ou fine-tuné sur des données dialogales pour mieux gérer les spécificités du langage naturel en conversation.
Raisonnement sur l'Historique
Capacité avancée d'un système QA à ne pas seulement récupérer des informations passées, mais à déduire de nouvelles connaissances en analysant la séquence logique des échanges.
Gestion des Interruptions
Mécanisme permettant au système de gérer les cas où l'utilisateur coupe une réponse, pose une question hors-sujet ou change de cap brusquement, tout en essayant de rester pertinent.
Prompt Engineering Conversationnel
Art de concevoir des instructions (prompts) pour les grands modèles de langage, en intégrant explicitement l'historique de la conversation pour guider la génération de la réponse suivante.
Système Multi-Tours
Désigne un système de QA capable de gérer des dialogues s'étendant sur plusieurs échanges, par opposition aux systèmes à un seul tour (single-turn) qui traitent chaque question de manière isolée.