AI 词汇表

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对话上下文管理

问答系统保留和利用交流历史来理解隐含引用，并在多轮对话中保持回答一致性的能力。

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指代解析

自然语言处理过程，识别并连接代词或指代表达式（如'他'、'这个解决方案'）到前面对话上下文中的先行词。

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实体跟踪

在整个对话过程中保持实体值（日期、姓名、地点）更新的机制，允许在后续问题中修改或重用这些值。

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对话策略

决策组件，基于当前对话状态，确定系统要执行的下一个操作（提问、提供回答、澄清）。

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响应生成器

将对话策略决定的操作转换为面向用户的自然、连贯的句子或消息的模块。

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对话轮次

对话的基本单位，对应于一对交流（用户陈述和系统响应）或在更复杂模型中的单个陈述。

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问题重述

将模糊或不完整的问题重新表述为更精确查询的技术，通常基于前几轮的对话上下文。

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话题变更检测

系统识别用户何时引入新话题的能力，需要对对话上下文进行部分或完全重置。

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对话记忆

用于存储对话关键信息（短期或长期）的架构，能够实现交互个性化和多会话连续性。

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交互式澄清

系统在回应之前向用户提出后续问题，以消除歧义、获取缺失细节或完善其理解的过程。

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对话语言模型

一种语言模型（如GPT、BERT），专门在对话数据上进行预训练或微调，以更好地处理对话中自然语言的特殊性。

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历史推理

问答系统的高级能力，不仅能检索过去的信息，还能通过分析交流的逻辑序列推断出新的知识。

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中断管理

允许系统处理用户打断回答、提出无关问题或突然改变话题的情况，同时尽量保持相关性的机制。

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对话提示工程

为大型语言模型设计指令（提示）的艺术，明确整合对话历史以指导下一个回复的生成。

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多轮系统

指能够处理跨越多轮交流的对话的问答系统，与孤立处理每个问题的单轮系统相对。