एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Règles d'Association
Méthodes de data mining visant à découvrir des relations ou des corrélations entre des items dans de vastes ensembles de données, typiquement exprimées sous la forme 'SI X, ALORS Y'.
Algorithme RIPPER
Algorithme d'extraction de règles itératif qui génère un ensemble compact de règles en construisant progressivement une règle à la fois, puis en optimisant l'ensemble global.
Logique Floue (Fuzzy Logic)
Paradigme de logique où les variables de vérité peuvent prendre n'importe quelle valeur réelle entre 0 et 1, permettant de modéliser des règles d'interprétation avec des concepts imprécis ou nuancés.
Système à Base de Règles
Système d'IA qui utilise une base de connaissances composée de règles 'SI-ALORS' pour déduire des conclusions ou prendre des décisions, offrant une grande transparence par opposition aux modèles statistiques purs.
Algorithme CN2
Algorithme d'induction de règles qui recherche des listes de conditions complexes en utilisant une heuristique pour trouver les meilleures règles couvrant les exemples positifs sans couvrir trop d'exemples négatifs.
Règles d'Extraction de Connaissances (KED)
Discipline visant à extraire des connaissances explicites et actionnables, souvent sous forme de règles, à partir de données brutes ou de modèles entraînés pour les rendre compréhensibles par des experts métier.
Surapprentissage des Règles
Phénomène où un ensemble de règles extraites capture le bruit spécifique aux données d'entraînement au détriment de la capacité à généraliser correctement sur de nouvelles données, réduisant ainsi sa pertinence.
Méthode de Tiling
Approche d'extraction de règles qui partitionne l'espace des caractéristiques en 'tuiles' (hyper-rectangles) disjointes, chacune associée à une règle de décision simple.
Pédagogie par Règles
Méthode d'explication d'un modèle qui consiste à enseigner à un utilisateur sa logique en lui présentant les règles les plus importantes ou les plus représentatives de son comportement.