Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Правила Ассоциации
Методы анализа данных, направленные на обнаружение взаимосвязей или корреляций между элементами в больших наборах данных, обычно выражаемые в форме 'ЕСЛИ X, ТО Y'.
Алгоритм RIPPER
Итеративный алгоритм извлечения правил, который генерирует компактный набор правил, постепенно строя одно правило за раз, а затем оптимизируя весь набор.
Нечеткая Логика (Fuzzy Logic)
Парадигма логики, в которой переменные истинности могут принимать любое действительное значение между 0 и 1, позволяя моделировать правила интерпретации с неточными или нюансированными концепциями.
Система на Основе Правил
Система ИИ, которая использует базу знаний, состоящую из правил 'ЕСЛИ-ТО', для вывода заключений или принятия решений, обеспечивая высокую прозрачность в отличие от чисто статистических моделей.
Алгоритм CN2
Алгоритм индукции правил, который ищет списки сложных условий, используя эвристику для нахождения лучших правил, покрывающих положительные примеры, не затрагивая слишком много отрицательных примеров.
Правила Извлечения Знаний (KED)
Дисциплина, направленная на извлечение явных и применимых знаний, часто в форме правил, из необработанных данных или обученных моделей для их понимания экспертами в предметной области.
Переобучение Правил
Феномен, при котором извлеченный набор правил улавливает шум, специфичный для обучающих данных, в ущерб способности правильно обобщать на новых данных, снижая тем самым его релевантность.
Метод Разбиения на Плитки
Подход извлечения правил, который разбивает пространство признаков на непересекающиеся 'плитки' (гиперпрямоугольники), каждая из которых связана с простым правилом принятия решений.
Обучение через правила
Метод объяснения модели, который заключается в том, чтобы обучить пользователя его логике, представляя ему наиболее важные или наиболее репрезентативные правила его поведения.