Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Regras de Associação
Métodos de mineração de dados que visam descobrir relações ou correlações entre itens em grandes conjuntos de dados, tipicamente expressas na forma 'SE X, ENTÃO Y'.
Algoritmo RIPPER
Algoritmo iterativo de extração de regras que gera um conjunto compacto de regras, construindo progressivamente uma regra de cada vez e depois otimizando o conjunto global.
Lógica Fuzzy (Lógica Difusa)
Paradigma de lógica onde as variáveis de verdade podem assumir qualquer valor real entre 0 e 1, permitindo modelar regras de interpretação com conceitos imprecisos ou matizados.
Sistema Baseado em Regras
Sistema de IA que utiliza uma base de conhecimento composta por regras 'SE-ENTÃO' para deduzir conclusões ou tomar decisões, oferecendo grande transparência em oposição aos modelos estatísticos puros.
Algoritmo CN2
Algoritmo de indução de regras que procura listas de condições complexas usando uma heurística para encontrar as melhores regras que cobrem exemplos positivos sem cobrir muitos exemplos negativos.
Regras de Extração de Conhecimento (KED)
Disciplina que visa extrair conhecimento explícito e acionável, muitas vezes sob a forma de regras, a partir de dados brutos ou modelos treinados para os tornar compreensíveis por especialistas de negócio.
Sobreajuste de Regras (Overfitting de Regras)
Fenómeno em que um conjunto de regras extraídas capta o ruído específico dos dados de treino em detrimento da capacidade de generalizar corretamente para novos dados, reduzindo assim a sua relevância.
Método de Tiling
Abordagem de extração de regras que particiona o espaço de características em 'ladrilhos' (hiper-retângulos) disjuntos, cada um associado a uma regra de decisão simples.
Pedagogia por Regras
Método de explicação de um modelo que consiste em ensinar a um utilizador a sua lógica, apresentando-lhe as regras mais importantes ou mais representativas do seu comportamento.