Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Reglas de Asociación
Métodos de minería de datos destinados a descubrir relaciones o correlaciones entre ítems en grandes conjuntos de datos, típicamente expresados en la forma 'SI X, ENTONCES Y'.
Algoritmo RIPPER
Algoritmo iterativo de extracción de reglas que genera un conjunto compacto de reglas construyendo progresivamente una regla a la vez, y luego optimizando el conjunto global.
Lógica Difusa (Fuzzy Logic)
Paradigma lógico donde las variables de verdad pueden tomar cualquier valor real entre 0 y 1, permitiendo modelar reglas de interpretación con conceptos imprecisos o matizados.
Sistema Basado en Reglas
Sistema de IA que utiliza una base de conocimientos compuesta por reglas 'SI-ENTONCES' para deducir conclusiones o tomar decisiones, ofreciendo una gran transparencia en oposición a los modelos estadísticos puros.
Algoritmo CN2
Algoritmo de inducción de reglas que busca listas de condiciones complejas utilizando una heurística para encontrar las mejores reglas que cubran los ejemplos positivos sin cubrir demasiados ejemplos negativos.
Reglas de Extracción de Conocimiento (KED)
Disciplina destinada a extraer conocimientos explícitos y accionables, a menudo en forma de reglas, a partir de datos brutos o de modelos entrenados para hacerlos comprensibles para los expertos del negocio.
Sobreajuste de Reglas
Fenómeno donde un conjunto de reglas extraídas captura el ruido específico de los datos de entrenamiento en detrimento de la capacidad de generalizar correctamente sobre nuevos datos, reduciendo así su relevancia.
Método de Tiling
Enfoque de extracción de reglas que particiona el espacio de características en 'baldosas' (hiper-rectángulos) disjuntas, cada una asociada a una regla de decisión simple.
Pedagogía por Reglas
Método de explicación de un modelo que consiste en enseñar a un usuario su lógica presentándole las reglas más importantes o las más representativas de su comportamiento.