AI用語集

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用語

関連ルール

大規模なデータセット内のアイテム間の関係や相関関係を発見することを目的とするデータマイニング手法で、通常は「XならばY」という形式で表現されます。

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用語

RIPPERアルゴリズム

一度に1つのルールを段階的に構築し、全体のセットを最適化することで、コンパクトなルールセットを生成する反復的なルール抽出アルゴリズム。

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用語

ファジー論理

真理変数が0から1までの任意の実数値を取ることができる論理パラダイムで、不正確またはニュアンスのある概念で解釈ルールをモデル化できるようにします。

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用語

ルールベースシステム

「IF-THEN」ルールで構成される知識ベースを使用して結論を推論したり決定を下したりするAIシステムで、純粋な統計モデルと比較して高い透明性を提供します。

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用語

CN2アルゴリズム

ヒューリスティックを使用して複雑な条件のリストを検索し、負の例をあまりカバーせずに正の例をカバーする最適なルールを見つけるルール帰納アルゴリズム。

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用語

知識抽出ルール（KED）

生データまたは訓練済みモデルから、ビジネス専門家が理解できるよう、明示的で実行可能な知識を、多くの場合ルールの形式で抽出することを目的とする分野。

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用語

ルールの過学習

抽出されたルールセットが新しいデータで正しく一般化する能力を犠牲にして、訓練データに特有のノイズを捉える現象で、その妥当性を低下させます。

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用語

タイリング法

特徴空間を、それぞれ単純な決定ルールに関連付けられた「タイル」（超長方形）に分割するルール抽出アプローチ。

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用語

ルールによる教育方法

モデルの説明方法で、ユーザーにその論理を教えるために、最も重要または最も代表的な挙動ルールを提示する手法。