एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
मिन-मैक्स स्केलिंग
मानों को एक पूर्वनिर्धारित अंतराल में रैखिक रूप से पुन: स्केल करना, आमतौर पर [0,1] या [-1,1]। वितरण की सीमा से न्यूनतम घटाकर और फिर विभाजित करके डेटा प्रस्तुत करता है।
जॉनसन ट्रांसफॉर्मेशन
तीन परिवारों (SB, SL, SU) के परिवर्तनों की प्रणाली जो सभी संभावित सतत वितरणों को कवर करती है। स्वचालित रूप से उपयुक्त परिवार का चयन करती है और डेटा को सामान्य बनाने के लिए पैरामीटरों का अनुमान लगाती है।
वेरिएंस स्टेबलाइजिंग ट्रांसफॉर्मेशन
एक फ़ंक्शन का अनुप्रयोग जिसका व्युत्पन्न चर के मानक विचलन के व्युत्क्रमानुपाती होता है। विचरण को माध्य से स्वतंत्र बनाने का लक्ष्य रखता है, जो पैरामीट्रिक मॉडल के लिए आवश्यक है।
फ्रीमैन-ट्यूकी ट्रांसफॉर्मेशन
गिनती डेटा के लिए विशिष्ट परिवर्तन जो x और x+1 के वर्गमूल को जोड़ता है। छोटे मानों के साथ पॉइसन वितरण के विचरण को स्थिर करने में विशेष रूप से प्रभावी।
एन्सकॉम्ब ट्रांसफॉर्मेशन
पॉइसन वितरण का अनुसरण करने वाले डेटा के लिए अनुकूलित योगात्मक सुधार के साथ वर्गमूल फ़ंक्शन। सामान्य वितरण का अनुमान लगाने के लिए x को (x + 3/8) के वर्गमूल में बदलता है।
विल्सन-हिल्फर्टी ट्रांसफॉर्मेशन
ची-स्क्वायर वितरण को सामान्य वितरण द्वारा अनुमानित करने वाला घनमूल परिवर्तन। ची-स्क्वायर वितरण की विषमता को कम करने के लिए सुधार के साथ 1/3 की शक्ति लागू करता है।
लैम्बर्ट W ट्रांसफॉर्मेशन
विषम गाऊसी वितरणों को सममित बनाने के लिए लैम्बर्ट के W फ़ंक्शन का अनुप्रयोग। गाऊसी विकृतियों को उलटने के लिए विषमता और कर्टोसिस द्वारा परिवर्तन को पैरामीट्राइज़ करता है।
फिशर ट्रांसफॉर्मेशन
सहसंबंध गुणांकों के हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा परिवर्तन उनके विचरण को स्थिर करने के लिए। सहसंबंधों के बंधे हुए वितरण [-1,1] को R पर लगभग सामान्य वितरण में परिवर्तित करता है।
रोबस्ट स्केलिंग
माध्य और मानक विचलन के बजाय माध्यिका और इंटरक्वार्टाइल रेंज का उपयोग करने वाली स्केलिंग विधि। यह उन चरम मूल्यों के प्रति प्रतिरोधी है जो आघूर्ण-आधारित मानक परिवर्तनों को प्रभावित करते हैं।