Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Мин-Макс Масштабирование
Линейное перемасштабирование значений в предопределенный интервал, обычно [0,1] или [-1,1]. Преобразует данные путем вычитания минимума и последующего деления на размах распределения.
Преобразование Джонсона
Система из трех семейств преобразований (SB, SL, SU), охватывающая все возможные непрерывные распределения. Автоматически выбирает подходящее семейство и оценивает параметры для нормализации данных.
Стабилизирующее дисперсию преобразование
Применение функции, производная которой обратно пропорциональна стандартному отклонению переменной. Направлено на обеспечение независимости дисперсии от среднего значения, что важно для параметрических моделей.
Преобразование Фримана-Тьюки
Специфическое преобразование для счетных данных, объединяющее квадратные корни из x и x+1. Особенно эффективно для стабилизации дисперсии распределений Пуассона с малыми значениями.
Преобразование Анскомба
Функция квадратного корня с аддитивной коррекцией, оптимизированная для данных, следующих закону Пуассона. Преобразует x в квадратный корень из (x + 3/8) для аппроксимации нормального распределения.
Преобразование Уилсона-Хилферти
Кубическое корневое преобразование, аппроксимирующее распределение хи-квадрат нормальным распределением. Применяет степень 1/3 с коррекцией для уменьшения асимметрии распределений хи-квадрат.
Преобразование Ламберта W
Применение функции W Ламберта для симметризации асимметричных гауссовых распределений. Параметризует преобразование по асимметрии и эксцессу для обращения гауссовых искажений.
Преобразование Фишера
Гиперболическое тангенс-преобразование коэффициентов корреляции для стабилизации их дисперсии. Преобразует ограниченное распределение корреляций [-1,1] в приблизительно нормальное распределение на R.
Масштабирование на основе робастных статистик
Метод масштабирования, использующий медиану и межквартильный размах вместо среднего значения и стандартного отклонения. Устойчив к экстремальным значениям, которые могут повлиять на стандартные преобразования, основанные на моментах распределения.